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这"一锤定音",来得太快:

Robotaxi 单车成本,暴降至 25 万人民币!

全球所有自动驾驶公司追逐的行业圣杯—— Robotaxi 商业化,最后也是最难的一关,在中国迎来杀手锏时刻。

来自刚刚举办的2022 百度世界大会,Apollo 刚刚推出第六代 Robotaxi,刷新了它一年前的 48 万"全球最便宜 Robotaxi "纪录。

25 万的成本价,更是行业前期 L4 量产产品普遍成本的 1/10。

能力,则达到 L4 级,瞄准全无人运营;全车 38 个传感器,包括 8 个激光雷达:

而且百度不但保证了 Apollo RT6 的低成本,还承诺智能化、安全性不打折,甚至能为用户节约出行成本。

百度 Apollo 此举石破天惊,背后努力已远超科技公司、技术创新本身的范围。因为为了达成这个里程碑,百度还自研了汽车底盘平台。

如果要类比,汽车工业百年只有一个事件意义与之相似:福特 T 型车问世。

只不过这次的主角,不是福特和流水线,而是百度和它的人工智能。

Apollo RT6,一款怎样的车

百度 Apollo RT6,搭载 L4 级自动驾驶能力,全车搭载 38 个传感器,其中还包括 8 个激光雷达。

这个配置,在我们普通人接触较多的乘用车上是难以想象的,更不要说百度宣称成本价只要 25 万。

Apollo RT6 不但成本比很多乘用车还低,智能化更是领先一大截。照百度这样的打法,岂不是要颠覆传统汽车了?

如果你对这事儿同样好(ba)奇(gua),接下来我们就从三个方面快速了解百度到底造了一辆怎样的车。

一辆为乘坐而非驾驶打造的车

成本 25 万,全球最便宜 Robotaxi,长 4760mm、宽 1870mm、高 1650mm、轴距 2830mm。

这组数据体现出 Apollo RT6 的第一个独特之处:紧凑型车的尺寸,中型车的空间。

百度的说法是:A 级车轴距,B 级车空间,C 级车体验。

这也是 Apollo RT6 和前几代基于车企量产车的产品相比,主要的改进优势之一。

外观方面,不说远的,就拿一年前的第五代产品相比,最明显的特征是 Apollo RT6 没有了格外突出的传感器模块,而是最大程度融合进了车身"龙骨式"天窗结构:

Apollo RT6 的革新之处,核心在于十分明确"出行空间"的概念,改变了普通乘用车的产品形式。

首先是方便乘客上下的侧滑门。

前排空间可以订制,可以是座椅 / 售卖机 / 办公桌 / 游戏机 / 行李架等等。

而前排左侧空间,可以是一个驾驶位,也可以直接取消方向盘,和整个座舱联通。

也就是说,Apollo RT6 可以在有人驾驶和全无人驾驶模式之间切换。

另外,后排提供独立座椅和纯平地板,带有交互屏。

乘客在车上的一切娱乐、舒适需求,都可以通过语音交互实现。

无人驾驶能力

百度的 L4 自动驾驶,其实早在前几代 Robotaxi 上就已经能应对中国城市复杂路况了。

包括北京亦庄、首钢园、广州、长沙在内的多个城市开放道路上,百度的 Robotaxi 已经落地运营。

而在 Apollo RT6 上,L4 能力得到了升级迭代。

软件算法方面。去年 7 月五代 RT 公布时,Apollo 累计路测里程还是 1200 万公里,现在这个数字已经超过了 3200 万公里。

这些数据,全部都是实际部署运营的百度 Robotaxi 收集的中国真实路况,从实测数据看安全性高于人类驾驶员。

其次硬件层面,配备 38 个车外传感器,包含 8 个激光雷达、6 个毫米波雷达、12 个超声波雷达、12 个摄像头,多传感器深度融合,感知能力更强,精度更高。

底层算力采用主冗双计算单元,算力可达 1200Tops。

另外,Apollo RT6 除了在覆盖城市几乎全部复杂路况的 L4 能力有很大进步,乘客乘坐体验上也更加舒适和顺滑。

25 万的 Robotaxi,安全吗?

最多的质疑是,成本都减在了哪里?足够安全吗?

百度首先给出的解答是,成本降低并不是通过简配实现的,而是得益于国内越发成熟的自动驾驶产品供应链,以及百度内部的研发能力。

具体来看,Apollo RT6 的安全分为硬件和软件两部分。

车辆本身,采用超高强度笼式车身设计,面向后排强化安全保障,达到了安全防碰撞五星等级。

包括自动驾驶传感器在内的车内关键零部件,首创七重全冗余系统:电源冗余、通讯冗余、L4 级冗余制动系统、L4 级冗余转向系统、架构冗余、计算单元冗余、传感器冗余。

而在自动驾驶软件层,百度 Apollo OS 更是业内第一个拿到自动驾驶车规级的功能安全 ASIL D 认证。

除了具体的配置和针对性强化,Apollo 还在横跨软件硬件的层面上自研了整车 + 自动驾驶系统一体的故障诊断及风险降级体系。

最后不要忘了,给系统 corner case 兜底的5G 云代驾。

这也是百度之所以能领先全球一众明星自动驾驶公司实现 Robotaxi 的降本、落地,其中一个重要因素。

以上,就是百度 Apollo RT6 的核心要点。

看完之后,或许最大的疑问就是:这样的智能化配置、自动驾驶能力,在 25 万元成本的乘用车上实现,百度究竟如何做到的?

比私家车还便宜的 Robotaxi,百度怎么实现 L4?

其实从这辆车的诞生模式,可以一窥究竟。

Apollo RT6 与目前所有在开发或运营的同类产品比,最大不同之处在于它不是在现成量产车基础上开发的。

而是 Apollo 一次从软件到硬件的业务跨越,车辆的平台、架构、软件,完全由 Apollo 正向研发。

所以这其中的关键问题是,与车企合作 Robotaxi 是目前的主流形式,而且也能符合"前装量产"定义,成本控制同样能逐步降低。

百度第五代的 Robotaxi,不就成功和合作伙伴一起把成本降到 48 万了吗?

那第 Apollo RT6,百度为何又抛开已有模式,选择从 0 自研?

百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏给出了这样的解答。

百度 Apollo 发展到目前这个阶段,不再只是和过去的成本、模式比较,而是"立足现在看未来",考虑未来十年 Robotaxi 应该如何落地、大规模部署应该怎么达成。

在这个逻辑下,百度认为在成熟车型上加套件是一条走不通的路。

为什么现在主流的 Robotaxi 落地模式,百度笃定地判了"死刑"?

王云鹏也很坦诚:

车厂核心诉求是面向乘用车,目的是把车卖出去,所以在平台设计上兼顾不同车型覆盖,但这部分增加的成本,并不是我们需要的。实际上 Robotaxi 在 A-B 级车平台足够。

而 Robotaxi 最核心的智能化需求,目前的普通乘用车平台却很难给,比如多层冗余设计、集成式域控制架构等等。

智能能力、安全性和可靠性支持不彻底,成本还均摊在没需求的部分。

这是百度选择完全正向研发 Apollo RT6 的根本原因。

而这样的策略,也给 Apollo RT6 在技术和商业层面带来了和目前所有 Robotaxi 相比的代差优势。

技术方面,中国独特的复杂交通环境,客观上促使了 Apollo 在有效数据收集的效率、版本迭代速度上,远超在北美路测的 Waymo、Cruise。

另外,国内政策的开放力度和速度,也使得 Apollo 能将这样的领先优势迅速落地转化,直接又促成技术迭代的加速。

超过 3200 万公里路测里程,和覆盖全场景的 L4 自动驾驶能力,正是在这样的基础,以及百度打通 Robotaxi 和乘用车智能驾驶数据闭环的条件下实现的。

商业层面,因为不用在跨车型、附加配置(比如超强动力、运动调校、后轮转向类似)等方面付出成本,这就使得 RT6 可以选择最先进、冗余最完善的智能化方案。

这样的路线选择,也能最大程度发挥 Apollo 近十年的自动驾驶技术积累。

需求明确、完全服务出行体验和智能化功能的"纯粹" Robotaxi,在商业模式上,则彻底颠覆了以往网约车、Robotaxi 的形态。

25 万成本,首先在全运营周期的投入上,就已经打败了人类司机驾驶的网约车。而更加灵活的"出行空间",使得乘客的空闲时间本质上变成一种资源和财富。

影音、游戏、VR、零售…这里面可以想象的空间,远远超出"拉单挣钱"的范围。

所以总结一下,百度 Apollo RT6 的"代差"优势,体现在技术、乘坐体验、产品形态、成本控制等等方面。

但核心,还是百度 Apollo 的技术积累,以及基于对技术深刻理解的行业前瞻性。

成本 25 万的 Robotaxi,意味着什么?

只有福特 T 型车的意义才能和 Apollo RT6 类比,为什么?

首先是商业模式。

去年百度推出成本 48 万的 Robotaxi,让所有人看到了商业化的可行性。

今年则是一锤定音,在经济上彻底扫清大规模落地的障碍。

百度给出这样的测算模型:

整车成本 25 万,且没有人类司机。按照运营 5 年 60 万公里计算,每年折旧成本 5 万,再算上比油费便宜得多的电费,以及云端 5G 云代驾成本(1 人监控 20 辆车), 每天成本在 200-250 元之间。

即使按较低的每单均价 20 元计算,12 单左右,就能覆盖成本,每天多跑的单量都是净赚的。

这样的计算模型合理吗?

以广州、北京这样的城市为例,根据交通部前瞻产业研究院的数据,普通网约车日均接单量为 10-15 单,日均营收为 300-400 元,人力成本月均 1 万左右。

就以常见的车型丰田卡罗拉双擎来计算,算上车辆保养、维修、燃油费用(一年 8 万左右),一辆在一线城市运营的网约车,回本至少也要 2-3 年。

极小的人工成本,昼夜不停运营,除了颠覆固有的模式,让用户打车更便宜,也让百度部署万辆 Robotaxi 的计划真正具备可行性。

Robotaxi 也自然就从以前几百万一辆的测试、展示用车,变成真正服务无数人出行需求的普通商业产品。

就像当年福特用流水线把汽车从手工打造的奢侈品,变成工薪阶层也能消费得起的平价产品。

而对于 Apollo 来说, RT6 数万的部署量,会让自动驾驶算法能力的迭代实现质的飞跃。

相比被普遍看好的特斯拉模式,王云鹏则用了"飞机和火箭"的类比。实现"辅助驾驶"和"无人驾驶"的技术路线,同样是飞行器,但却有本质能力上的差异。

目前要实现无人驾驶,就像登月一样,理论上飞机能力提升可以飞得越来越快、越来越远,很多年以后也有可能飞到月球,但目前无疑火箭还是最快、最合理的技术路线。

从数据上看,私家车使用时间有限,路线相对固定,而 Robotaxi 则是全天候,全路况不间断运营,高质量数据的密度比普通乘用车系统收集的要高至少 1000 倍。

类似特斯拉这样的路线并没有错,未来很多年以后也有可能实现无人驾驶,但与百度 Apollo 的"火箭式"迭代速度相比,这些玩家更像是日复一日,积少成多的"飞机"。

昔日和百度相提并论的明星玩家 Waymo、Cruise 等等还在北美为路测时段、范围和监管讨价还价时,百度 25 万 Robotaxi 横空出世,相当于在技术和运营两个层面把自动驾驶竞争,提升到新的阶段。

过去谈技术秀 Demo,而从今往后,比的则是安全、成本、规模。

而更深层的意义在于,百度在全球自动驾驶格局中,第一个走到了业务爆发的临界点。

One more thing

前面我们说百度 Apollo RT6 会颠覆的不只网约车,还有传统汽车,这并不是猜测。

因为百度方面明确,Apollo RT6 除了向 B 端运营方出售,也会向普通用户出售。

怎么样,买一辆能在空闲时间自己出去拉活养家的汽车,你心动了吗?

—  完  —

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